Rolapitant improves quality of life of patients receiving highly or moderately emetogenic chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Addition of rolapitant to standard antiemetic therapy improved protection against chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) in phase 3 trials of patients receiving highly emetogenic chemotherapy (HEC) or moderately emetogenic chemotherapy (MEC). Here, we assessed the impact of CINV on the daily lives of patients receiving HEC or MEC using the Functional Living Index-Emesis (FLIE). METHODS: In three double-blind phase 3 studies, patients receiving HEC or MEC were randomized 1:1 to receive oral rolapitant 180 mg or placebo prior to chemotherapy plus 5-hydroxytryptamine type 3 receptor antagonist and dexamethasone therapy. Patients completed the FLIE questionnaire on day 6 of cycle 1. Endpoints included FLIE total score, nausea and vomiting domain scores, and the proportion of patients with no impact on daily life (total score >108 [range 18-126]). We performed a prespecified analysis of the MEC/anthracycline-cyclophosphamide (AC) study and a post hoc analysis of two pooled cisplatin-based HEC studies. RESULTS: In the pooled HEC studies, rolapitant significantly improved the FLIE total score (114.5 vs 109.3, p < 0.001), nausea score (55.3 vs 53.5, p < 0.05), and vomiting score (59.2 vs 55.8, p < 0.001) versus control; similar results were observed in the MEC/AC study for FLIE total score (112.7 vs 108.6, p < 0.001), nausea score (54.1 vs 52.3, p < 0.05), and vomiting score (58.6 vs 56.3, p < 0.001). A higher proportion of patients reported no impact on daily life with rolapitant than with control in the MEC/AC study (73.2 vs 67.4, p = 0.027). CONCLUSIONS: Compared with control, rolapitant improved quality of life in patients receiving HEC or MEC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».