Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the effect of ownership structure arising from China’s unique privatization process on listed firms’ tunneling activities and their interaction with tax avoidance. Design/methodology/approach Using hand-collected data on the incompletely restructured state-owned listed firms and their applicable tax rate, this paper conducts a multivariate regression to test research questions. It also employs a triple differences method to examine whether the observed interaction between tax avoidance and tunneling is mitigated for well-governed firms. Findings It documents that controlling shareholders’ tunneling increases as the percentage of shares owned by state-owned enterprises (SOEs) increases. Evidence also shows that the magnitude of tunneling increases when SOEs controlled by the central government engage in more tax avoidance, suggesting that these firms use tax avoidance to facilitate wealth expropriation. Social implications These findings advance the understanding of the tunneling incentive behind the tax avoidance behavior for a subset of Chinese SOEs and have implications for emerging capital markets that are characterized by concentrated government ownership and weak corporate governance. Originality/value This paper is the first paper to investigate the effect of the incomplete privatization process on tunneling and the interaction between tunneling and tax avoidance activities. It extends prior studies by investigating the incentives behind SOEs’ tax avoidance from the perspective of an agency problem and documenting that good corporate governance plays an important role in deterring the diversionary tax avoidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».