Comparison of Plasma Glucose and Gut Hormone Levels Between Drinking Enteral Formula Over a Period of 5 and 20 Minutes in Japanese Patients With Type 2 Diabetes: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A fast eating speed is reportedly associated with obesity, fatty liver, and metabolic syndrome. As a comparison of postprandial glucose levels after eating quickly or slowly has not been previously reported for Japanese patients with type 2 diabetes, we evaluated the impact of the fast or slow ingestion of an enteral formula (liquid meal) on glucose metabolism. METHODS: Ten Japanese patients with type 2 diabetes who had been hospitalized at our hospital were enrolled. All the subjects received an enteral formula for breakfast. The study was performed over a 2-day period in each subject (day 1: enteral formula was consumed over a 5-minute period; day 2: enteral formula was consumed over a 20-minute period). The subjects were requested to fast for at least 12 hours before eating breakfast, and blood samples were collected at 0, 30, 60, and 120 min after the start of breakfast. RESULTS: The areas under the curve (AUCs) of the plasma glucose, serum insulin, plasma active ghrelin, glucagon-like peptide-1 (GLP-1), plasma total glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP), and serum total peptide YY (PYY) levels were not significantly changed by intake over a 5-minute or 20-minute period. CONCLUSIONS: Eating quickly per se probably does not affect postprandial glucose excursions, but the increased energy intake resulting from eating quickly may increase the body weight and increase insulin resistance. Eating quickly may increase energy intake and worsen long-term metabolic parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».