Post‐traumatic stress symptoms in Swedish obstetricians and midwives after severe obstetric events: a cross‐sectional retrospective survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine post-traumatic stress reactions among obstetricians and midwives, experiences of support and professional consequences after severe events in the labour ward. DESIGN: Cross-sectional online survey from January 7 to March 10, 2014. POPULATION: Members of the Swedish Society of Obstetrics and Gynaecology and the Swedish Association of Midwives. METHODS: Potentially traumatic events were defined as: the child died or was severely injured during delivery; maternal near-miss; maternal mortality; and other events such as violence or threat. The validated Screen Questionnaire Posttraumatic Stress Disorder (SQ-PTSD), based on DSM-IV (1994) 4th edition, was used to assess partial post-traumatic stress disorder (PTSD) and probable PTSD. MAIN OUTCOME MEASURES: Partial or probable PTSD. RESULTS: The response rate was 47% for obstetricians (n = 706) and 40% (n = 1459) for midwives. Eighty-four percent of the obstetricians and 71% of the midwives reported experiencing at least one severe event on the delivery ward. Fifteen percent of both professions reported symptoms indicative of partial PTSD, whereas 7% of the obstetricians and 5% of the midwives indicated symptoms fulfilling PTSD criteria. Having experienced emotions of guilt or perceived insufficient support from friends predicted a higher risk of suffering from partial or probable PTSD. Obstetricians and midwives with partial PTSD symptoms chose to change their work to outpatient care significantly more often than colleagues without these symptoms. CONCLUSIONS: A substantial proportion of obstetricians and midwives reported symptoms of partial or probable PTSD after severe traumatic events experienced on the labour ward. Support and resilience training could avoid suffering and consequences for professional carers. TWEETABLE ABSTRACT: In a survey 15% of Swedish obstetricians and midwives reported PTSD symptoms after their worst obstetric event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».