The lexicon in Functional Discourse Grammar: Theory, typology, description
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper discusses the treatment of the lexicon in Functional Discourse Grammar (FDG) and serves to provide a general introduction to the theoretical framework and its formalizations, in particular for readers who may not be intimately familiar with it. After outlining the general architecture of the model, we discuss the position, content and function of the FDG lexicon in more detail. The FDG lexicon is often called the Fund, as it contains more than just a collection of lexemes. The Fund is conceived of as a storehouse containing all unpredictable linguistic knowledge in the form of various types of primitives. In addition to a lexicon proper this includes structural and grammatical primitives that feed the grammar, such as: pragmatic and semantic frames, functions and operators; morphosyntactic and phonological templates and operators; and suppletive forms. The “lexicon proper” contains grammatical morphemes and suppletive forms in addition to lexemes; the collection of frames and templates is sometimes called the “structicon”; and operators and functions constitute what may be called the “grammaticon”. The division of labor between the Fund and the Grammar is illustrated by showing how FDG treats lexeme, word and frame formation: lexeme formation is located in the Fund, word formation is located in the Grammar, and frame formation may be located in either, depending on the particular frame or the approach of the analyst. We then discuss the form and content of lexical entries. This has been a topic of some discussion recently, and several of the contributions to this special issue contain proposals in this area. The central question here is how best to capture the existence of common or even default associations between primitives at different levels of representation while still allowing for the occurrence of mismatches. Mismatches allow us to account for phenomena like coercion and other creative uses of the linguistic apparatus available to the language user. Next we address the construction of lexical meaning, showing where FDG draws the line between semantics on the one hand and pragmatics, contextual factors, and conceptualization on the other hand. Here again, different points of view coexist and several contributions contain proposals for how to represent lexical meaning. Our final section briefly introduces the other contributions to this special issue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».