Mince from Tilapia-Backbone: Effects of Washing and Cryoprotectant Addition during Frozen Storage
Notice bibliographique
Résumé
Mince obtained from tilapia (Oreochromis niloticus) (backbone) was evaluated; the effect of washing and the addition of a commercial cryoprotectant on the quality of the mince obtained were also assessed. Physicochemical, microbiological and sensorial analyses were carried out at 0, 15, 30, 45, 60, 90, 120 and 180 days of frozen storage (-20 ºC). During washing treatment 91% of lipids was removed from the mince (p<0.05). The proximal composition was stable during the storage time (p>0.05). Parameters such as L* and “θ” increased while a*, b*, chroma and TBARS decreased due to the washing treatment (p<0.05). The cryoprotectant effect resulted in a decrease of L*, “θ” (Hue) and TBARS (p<0.05). The addition of the cryoprotectant caused a significant decrease of L*, “θ” and TBARS. During the storage period, the proximate composition was stable and the microbial load remained below the official limits. The panelists detected changes on the odor, color and texture in the mince evaluated. Results suggest that the washing treatment improved the stability of the mince compared to the addition of cryoprotectant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».