Effect of ear canal occlusion on loudness perception
Notice bibliographique
Résumé
The common practice to estimate the noise exposure of workers wearing hearing protection devices is to measure the ambient noise at the worker’s position and then subtract the attenuation provided by the hearing protector. In the case of communication equipment, such noise measurement needs to be realized directly at the wearer’s ear and then converted into equivalent free field data using the transfer function of the open ear. None of these methods account for any change of sensitivity caused by the presence of the in-ear or over-the-ear device. Indeed, it is generally assumed that noise sensitivity should remain constant for a given frequency and sound pressure level at the eardrum, whatever the listening conditions. The present study investigates the potential effect of ear canal occlusion on loudness perception. An experiment was made on human participants to compare the equal loudness sound pressure levels obtained in an open vs. occluded ear. Each subject was asked to perform loudness balancing tests at several frequencies in the open and occluded ear. Headphones were used as a source on both sides while one ear was equipped with an earplug. Both ears were equipped with small microphones for measuring the in-ear sound pressure levels. This paper details the experimental design and results obtained on a pilot group. A clear difference appears for frequencies ranging from 125 Hz to 1 kHz, where the equal loudness sound pressure levels were measured on average to be 4 to 8 dB higher in the occluded ear. These findings, which raise questions as regards the determination of noise exposure received by workers wearing earplugs, also are a key point to consider for new emerging in-ear dosimetry applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».