An investigation of sex differences in acoustic features in black-capped chickadee (<i>Poecile atricapillus</i>) <i>chick-a-dee</i> calls
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences have been identified in a number of black-capped chickadee vocalizations and in the chick-a-dee calls of other chickadee species [i.e., Carolina chickadees (Poecile carolinensis)]. In the current study, 12 acoustic features in black-capped chickadee chick-a-dee calls were investigated, including both frequency and duration measurements. Using permuted discriminant function analyses, these features were examined to determine if any features could be used to identify the sex of the caller. Only one note type (A notes) classified male and female calls at levels approaching significance. In particular, a permuted discriminant function analysis revealed that the start frequency of A notes best allowed for categorization between the sexes compared to any other acoustic parameter. This finding is consistent with previous research on Carolina chickadee chick-a-dee calls that found that the starting frequency differed between male- and female-produced A notes [Freeberg, Lucas, and Clucas (2003). J. Acoust. Soc. Am. 113, 2127-2136]. Taken together, these results and the results of studies with other chickadee species suggest that sex differences likely exist in the chick-a-dee call, specifically acoustic features in A notes, but that more complex features than those addressed here may be associated with the sex of the caller.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».