Factors Influencing Sedentary Behaviour in Older Adults: An Ecological Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sedentary behaviour is negatively associated with several health outcomes and is particularly problematic among older adults. Knowledge translation tools and public health promotion strategies are needed; however, little evidence is available to inform framing of such tools or development of intervention programs. The aim of the present study was to use data on the perceptions of sedentary time and the programs or supports older adults identify as important for reducing their sedentary time, to inform knowledge translation strategies targeting this population. Focus groups were conducted with four groups of older adults (n = 26) at local seniors' centres (Ontario, Canada). Participants were 74 ± 8.5 years old and were engaging in both sedentary and physical activities in a social environment. Using the Ecological Model for sedentary time in adults, we categorized data into leisure time, household, transport and occupation domains. Intrinsic and extrinsic factors that worked to either discourage or promote sedentary behaviour were identified. Drawing on both groupings of data, results were synthesized to inform public health strategies on appropriate messaging and better uptake of programming and guidelines. For example, successful programs developed on the topic will need to include a social component and a mentally stimulating component, as these were identified as critical for enjoyment and motivation. It was clear from this analysis that sedentary time reduction strategies will need to consider the different domains in which older adults accumulate sedentary time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle