MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2508493040 · doi:10.2118/181552-ms

First Autonomous Inflow Control Valve AICV Well Completion Deployed in a Field Under an EOR Water & CO2 Injection Scheme

2016· article· en· W2508493040 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflowCompletion (oil and gas wells)ChokePetroleum engineeringWell controlEnhanced oil recoveryWellheadOil fieldFlow (mathematics)Flow control (data)Injection wellOil wellEngineeringEnvironmental scienceMarine engineeringGeologyMechanical engineeringElectrical engineeringDrilling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Enhanced oil recovery (EOR) schemes utilizing CO2 and water injection often experience significant problems and challenges with short circuiting of CO2 gas and water between injectors and producers, thereby leaving significant oil behind. Presented herein is the description and results of a field trial of new downhole flow control technology designed to provide autonomous inflow control of produced fluids from each zone in multi-zone wells. The new technology deployed involves integrating an autonomous inflow control valve (AICV) and a conventional (passive, non-autonomous) inflow control device (ICD) into a unique 3-position "sliding sleeve", shifted by coil tubing, to allow performance comparison between the two different inflow control devices as well as multiple flow control settings of each type. The AICV was designed (and lab tested) to selectively choke back or shut off flow of free CO2 gas and also high watercut (>99%), thereby significantly improving reservoir sweep and yielding higher oil production. The AICV opens or closes autonomously depending on sensed properties of wellbore fluids. Prior to installing the advanced completion, the multi-zone (vertical) trial well was extensively characterized using PLT and other log data, which was then inputted into a commercially available computer model to help design the AICV and ICD settings. The field trial was designed to evaluate the use of flow control in the EOR scheme over a wide range of flow rates and also to compare the two different flow control technologies at different settings within the same wellbore and reservoir condititions. This paper presents the results of the world's first field trial of the AICV in a Water and CO2 injection scheme, and the world's first comparison with conventional ICD technology in the same well. In addition to lab tests, the early field trial results of the advanced flow control completion are compared with historical production and PLT data where the zones were comingled (without any downhole flow control). A performance comparison of AICV versus conventional ICD, along with conclusions, implications for other wells in the same field and other fields, and lessons learned, are all presented herein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle