Measurement and Prediction of Volumetric Properties for Undersaturated Athabasca Bitumen
Notice bibliographique
Résumé
The application of solvent injection for heavy oil and bitumen recovery processes requires the predictions of the performance for a field-scale design. This directly depends upon the variation of oil properties by solvent dilution. Thus, the comparison and evaluation of the solvent effects on the density and viscosity of oil are crucial. In this study, a constant number of solvent moles is dissolved in 1 mol of bitumen at a constant temperature and pressure and the thermophysical properties of mixtures are measured. Different solvents, methane, ethane, propane, butane, and carbon dioxide, are considered for the measurements. The measurements are taken at temperatures varying from 323 to 463 K, pressures of 4, 6, 8, and 10 MPa, and mixtures with different mole percentages of the solvents (5, 10, and 15). The results indicate that, at a constant temperature, pressure, and solvent mole fraction, the undersaturated carbon dioxide/bitumen mixture has the highest density and the undersaturated butane/bitumen mixture has the lowest density. Among the hydrocarbon gases, a general slight decreasing trend of undersaturated bitumen density with carbon number is observed. Finally, the mixture densities are predicted with an effective liquid density approach with a maximum average absolute relative deviation (AARD) of 0.17%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».