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Enregistrement W2508507454 · doi:10.1021/acs.estlett.6b00277

A Reagent-Free Screening Assay for Evaluation of the Effects of Chemicals on the Proliferation and Morphology of HeLa-GFP Cells

2016· article· en· W2508507454 sur OpenAlexafffund
Shiyang Cheng, Jing Li, Guanyong Su, Robert J. Letcher, John P. Giesy, Chunsheng Liu

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCarleton University
Organismes subventionnairesMinistry of Education of the People's Republic of ChinaCanada Research Chairs
Mots-clésHeLaReagentFluorescenceTrisChemistryGreen fluorescent proteinCell growthXenobioticPhosphateBiochemistryMolecular biologyCellChromatographyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A reagent-free screening assay using HeLa cells with green fluorescent protein expressed in the cytoplasm was developed to describe adherence and proliferation of cells after seeding and to evaluate the dose- and time-dependent effects of three classes of chemicals, including metals (CdCl 2, MeHg, HgCl 2, and NiCl 2 ), flame retardants [tris(1,3-dichloro-2-propyl) phosphate, heptadecafluoro-1-octanesulfonic acid, tetrabromobisphenol A, and tris(2-chloroethyl) phosphate], and phenolic fungicides (2,4,6-trichlorophenol, 4- tert -butylphenol, 3-bromophenol, and 2,4-dibromophenol), on the proliferation and morphology of cells. A seeding density of 5000 cells/well was determined to be optimal, and the most suitable duration of xenobiotic exposure was 120 h beginning 58 h postseeding. Dose- and time-dependent alterations in total fluorescence in the fluorescent field and number of cells, area per cell, and cellular roundness in the bright field were identified after exposure to each of the target chemicals. Results were comparable to those of the 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide assay or other end points published in the literature for the same chemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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