Plasma assisted combustion of lean premixed flames: High-speed imaging of streamer and flame dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Siummary form only given. Plasma assisted combustion (PAC) by pulsed-plasma discharge has received increasing attention in the last few years. This technology shows much promise in the field of flame stabilization, and flame acceleration. Here, PAC is of particular interest to the gas turbine industry for use during transient engine operation. Such an operation mode may cause instabilities and lead to the extinction of lean-burning flames.In this contribution we report on the stabilization and anchoring of lean premixed v-shaped flames, through the use of repetitive high-voltage, pulsed-plasma discharges. A high-voltage pulse generator capable of producing impulsions of 0-13 kV at continuous operating pulse repetition frequencies of 0-25 kHz and with short-circuit protection was designed and built for the application. Methane/air flames were stabilized using a 6 kV (300 ns FWHM) pulse applied to a needle shaped anode centered in a convergent nozzle. The effect of pulse repetition frequency on flame anchoring and blow off velocity enhancement was investigated. High-speed imaging was used to observe the effect of the plasma discharges on two separate timescales. First, the production of excited species and streamer dynamics were investigated on the nanosecond timescale. Second, flame dynamics following a high voltage pulse were investigated on the microsecond to millisecond timescale. Our preliminary observations reveal that a 30% increase of the blow off speed can be achieved for lean equivalence ratios (0.60<;φ<;0.80), using a high repetition rate pulsed glow discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».