ANXIETY AND DEPRESSION DURING PREGNANCY AND TEMPERAMENT IN EARLY INFANCY: FINDINGS FROM A MULTI‐ETHNIC, ASIAN, PROSPECTIVE BIRTH COHORT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Maternal antenatal mood is associated with negative infant temperament. This link has not been substantiated in Asian populations. We evaluated the association between antenatal maternal mood and infant temperament among Asian mother-infant pairs. Antenatal maternal depression and anxiety were assessed using the Edinburgh Postnatal Depression Scale (J. Cox, J. Holden, & R. Sagovsky, 1987) and the State-Trait Anxiety Inventory (C. Spielberger, R. Gorsuch, R. Lushene, P. Vagg, & G. Jacobs, 1983), respectively, at 26 weeks of pregnancy and 3 months' postnatally. Infant temperament was evaluated with the Early Infant Temperament Questionnaire (B. Medoff-Cooper, W.B. Carey, & S.C. McDevitt, 1993) at 3 months. Factor analysis was performed to extract culturally relevant categories of temperamental traits. Linear regression was performed to examine the influences of antenatal maternal mood on the factor-model-derived infant temperament. Of the 609 mothers, 11% met risk criteria for depression, 17% for state-anxiety, and 19% for trait-anxiety during pregnancy. Factor analysis yielded three infant temperament factors: Emotionality and Attentional Regulation, Sensory Reactivity, and Regularity and Motor Expression, Cronbach's αs = 0.613, 0.712, and 0.752, respectively. Maternal antenatal state-anxiety, p < .001, and trait anxiety, p = .005, were associated with negative emotionality and poor attentional regulation, especially among Chinese, whereas depression was not, p = .090. There was an association between maternal antenatal anxiety and negative infant temperamental traits in this Asian sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».