Characterization of Tumor Size Changes Over Time From the Phase 3 Study of Lenvatinib in Thyroid Cancer
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Lenvatinib improved the progression-free survival (PFS) and overall response rate of patients with radioiodine-refractory differentiated thyroid cancer vs placebo in the Phase 3 Study of (E7080) Lenvatinib in Differentiated Cancer of the Thyroid (SELECT). OBJECTIVE: The objective of the study was to characterize tumor size changes with lenvatinib treatment. DESIGN: SELECT was a phase 3, randomized, double-blind, multicenter study. SETTING: In this clinical trial, tumor assessments of lenvatinib (n = 261) and placebo-treated (n = 131) patients were performed by independent radiological review per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version, 1.1 at 8-week intervals. PATIENTS: Patients with complete or partial response were defined as responders to lenvatinib (n = 169). Of the 92 nonresponders, 76 had at least one postbaseline tumor assessment and were included in this analysis. INTERVENTIONS: Lenvatinib (24 mg once daily) or placebo in 28-day cycles until unacceptable toxicity, disease progression, or death. MAIN OUTCOME MEASURES: This was an exploratory analysis of key end points from SELECT, including PFS, overall response rate, and tumor reduction. RESULTS: The median maximum percentage change in tumor size was -42.9% for patients receiving lenvatinib (responders, -51.9%; nonresponders, -20.2%). Tumor size reduction was most pronounced at first assessment (median, -24.7% at 8 wk after randomization); thereafter, the rate of change was slower but continuous (-1.3% per mo). In a multivariate model, percentage change in tumor size at the first assessment was a marginally significant positive predictor for PFS (P = .06). CONCLUSIONS: The change in tumor size conferred by lenvatinib was characterized by two phases: an initial, rapid decline, followed by slower, continuous shrinkage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».