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Enregistrement W2508545436 · doi:10.1111/muan.12122

The Computerization Of Material Culture Catalogues: Objects and Infrastructure in the Smithsonian Institution's Department of Anthropology

2016· article· en· W2508545436 sur OpenAlexaff
Hannah Turner

Notice bibliographique

RevueMuseum Anthropology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuseum informaticsInstitutionPerspective (graphical)AffordanceHistoryLibrary scienceNatural historyWorld Wide WebSociologyAnthropologyComputer scienceMuseologyVisual artsArchaeologySocial scienceArtEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The history of museum collections is also the history of the management of information about these collections. Today, increased access to large amounts of robust collections data requires that information be curated so that is useful for communities and individuals who wish to access it. This has caused scholars and communities to question modes of ordering that do not necessarily map onto their own local and personal understandings of the world. In light of the major pragmatic and intellectual affordances stimulated by information technologies, the inner workings of these systems are often made invisible and act as infrastructures rather than singular or simple tools. By providing a historical account of how information about anthropological museum collections was computerized in the 1970s at the Smithsonian Institution's National Museum of Natural History (NMNH), I consider the museum catalogue as a socio‐technical information infrastructure. From that perspective, I argue that the knowledge produced by modes of inscription such as catalogues is generated by relationships of individuals and technologies. A detailed and critical history of catalogues must take into account these historical socio‐technical infrastructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,013
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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