The Discussions around Precision Genetic Engineering: Role of and Impact on Disabled People
Notice bibliographique
Résumé
Genetic researchers are advancing in their abilities to extract precise genetic information from biological and human entities bringing genetic research steps closer to accurately modifying genes of biological entities, including that of humans. In this analytical essay, we focus on the discussions about precision genetic intervention that have taken place since March 2015 as they pertain to disabled people. We focus on two areas; one being the role of disabled people in the recent gene editing discussions and the second being the utility of existing legal instruments. Within our first focus we address the following questions: (a) What is the visibility of disabled people in the gene-editing discussions that have taken place since March 2015? (b) What has been the impact of those discussions on disabled people? (c) Were social problems which disabled people face taken into account in those discussions; (d) How does the reality of engagement with disabled people in these discussions fit with science, technology and innovation governance discourses that ask for more stakeholder, bottom up and anticipatory involvement? Within our second focus we address the following questions: (a) What is the utility of the United Nations Convention on the Right of Persons with Disabilities (UNCRPD); and (b) What is the utility of existing legal instruments covering genetic interventions: for preventing negative social consequences of genetic engineering developments for disabled people. We argue that (a) the genetic engineering debates since March 2015 have portrayed disabled people dominantly through a medical lens; (b) that the governance of science, technology and innovation of genetic engineering including anticipatory governance and responsible innovation discourses has not yet engaged with the social impact of gene editing on disabled people; (c) that few scholars that focus on the social situation of disabled people are visible in the governance discussions of gene editing; and (d) that the utility of the UNCRPD and the investigated genetic-related legal instruments and international agreements to protect disabled people from negative consequences coming out of the gene editing discussions is unclear at the least.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,073 |
| Communication savante | 0,018 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».