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Enregistrement W2508605096 · doi:10.2116/bunsekikagaku.62.679

Determination of Selenomethionine in Selenium Enriched Yeast by Using Species-unspecific and Species-specific Isotope Dilution Analysis with HPLC-ICPMS

2013· article· en· W2508605096 sur OpenAlexaboutno aff
Takao Yamamoto, Tatsuya MUKAI, Yoshinari Suzuki, Takehisa Matsukawa, Atsuko Shinohara, Naoki Furuta

Notice bibliographique

RevueBUNSEKI KAGAKU · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumIsotope dilutionChemistryChromatographyYeastMass spectrometryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

セレンイースト標準物質(SELM-1, National Research Council of Canada製)中のセレノメチオニン(SeMet)の定量を行い,抽出手法の検討を行った.また高速液体クロマトグラフィーをオンラインで接続した誘導結合プラズマ三次元四重極質量分析計(HPLC-ICP3DQMS)を用いたspecies-unspecific及びspecies-specificな同位体希釈分析法(isotope dilution analysis, IDA)によりSELM-1中のSeMetの定量を行った.そして,結果を比較することで2種類のIDAの評価を行った.SeMetの抽出には,Lipase Type VII(Sigma Chemicals. St, Luis, MO, USA)及びProtease Type XIV(Sigma Chemicals, St. Luis, MO, USA)を用いて24時間酵素分解を行う方法が,適していることが確認された.ただし,前処理操作中にSeMetの分解が確認された.SELM-1中のSeMetの測定値は,species-unspecific IDAが3040±77 μg g-1,species-specific IDAが3154±82 μg g-1であり,保証値(3448±146 μg g-1)とそれぞれ4σ,2σ以内で一致したことから,安定同位体を濃縮した化合物が合成できる場合はspecies-specific IDAを用いる方がよいと結論づけた.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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