GPS TEC variations in the polar cap ionosphere: Solar wind and IMF dependence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This statistical study examines the solar wind dependence of total electron content (TEC) variations arising from mesoscale (tens to hundreds of kilometers) structuring of the polar cap ionosphere. Six years of TEC measurements were collected from five high‐data rate Global Positioning System (GPS) receivers of the Canadian High Arctic Ionospheric Network (CHAIN), from which high‐resolution magnetic local time‐latitude maps of TEC variation occurrence rate and amplitude were created. Ionosonde radars were used to identify TEC variations arising from ionization of the E and F region ionospheres. Statistical TEC maps were examined as a function of solar wind and interplanetary magnetic field (IMF) measurements. Statistical results showed that occurrence rate of TEC variations was highest in localized dayside regions, with exact local time and latitude of peak occurrence depending primarily on the dayside coupling rate of the solar wind and magnetosphere, as well as IMF orientation and magnitude in the Y‐Z plane. Occurrence of TEC variations throughout the polar cap increased with solar wind‐magnetosphere coupling rate and IMF magnitude. The solar wind dependence of occurrence rate largely reflected the location and rate of dayside magnetic reconnection and subsequent particle precipitation and polar cap convection. Amplitudes of TEC variations were largest around noon and increased throughout the polar cap with increased solar wind‐magnetosphere coupling rate. These statistical results improve upon the existing observational picture of the polar ionosphere and will potentially facilitate development of models and techniques for mitigating impacts of the polar ionosphere on navigation signals and communication links.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».