Contributions of upper gut hormones and motility to the energy intake-suppressant effects of intraduodenal nutrients in healthy, lean men - a pooled-data analysis
Notice bibliographique
Résumé
We have previously identified pyloric pressures and plasma cholecystokinin (CCK) concentrations as independent determinants of energy intake following administration of intraduodenal lipid and intravenous CCK. We evaluated in healthy men whether these parameters also determine energy intake in response to intraduodenal protein, and whether, across the nutrients, any predominant gastrointestinal (GI) factors exist, or many factors make small contributions. Data from nine published studies, in which antropyloroduodenal pressures, GI hormones, and GI /appetite perceptions were measured during intraduodenal lipid or protein infusions, were pooled. In all studies energy intake was quantified immediately after the infusions. Specific variables for inclusion in a mixed-effects multivariable model for determination of independent predictors of energy intake were chosen following assessment for collinearity, and within-subject correlations between energy intake and these variables were determined using bivariate analyses adjusted for repeated measures. In models based on all studies, or lipid studies, there were significant effects for amplitude of antral pressure waves, premeal glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and time-to-peak GLP-1 concentrations, GLP-1 AUC and bloating scores (P < 0.05), and trends for basal pyloric pressure (BPP), amplitude of duodenal pressure waves, peak CCK concentrations, and hunger and nausea scores (0.05 < P ≤ 0.094), to be independent determinants of subsequent energy intake. In the model including the protein studies, only BPP was identified as an independent determinant of energy intake (P < 0.05). No single parameter was identified across all models, and effects of the variables identified were relatively small. Taken together, while GI mechanisms contribute to the regulation of acute energy intake by lipid and protein, their contribution to the latter is much less. Moreover, the effects are likely to reflect small, cumulative contributions from a range of interrelated factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».