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Enregistrement W2508687658 · doi:10.1002/mop.30108

A hybrid dielectric resonator antenna for spectrum sensing and ultra‐wideband applications

2016· article· en· W2508687658 sur OpenAlexaff
Elham Erfani, Mahmoud Niroo‐Jazi, Serjio Tatu, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensPeraso Technologies (Canada)Institut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro
Mots-clésDielectric resonator antennaDielectricWidebandAntenna (radio)Dielectric resonatorMicrowaveResonatorRadiation patternMaterials scienceOpticsMonopole antennaAntenna efficiencyOptoelectronicsAcousticsElectronic engineeringPhysicsEngineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A new type of dielectric resonator antenna with consistent monopole‐shape radiation pattern across an ultra‐wideband operating spectrum of at least 15 GHz is presented. A hybrid resonator configuration along with three different matching enhancement methods including, composite dielectric, dielectric shaping, and step matching technique, is used to obtain this radiation performance. A radially dielectric constant variation structure is proposed to create the composite dielectric material. Deemed to be appropriate for spectrum sensing and UWB applications, the frequency domain responses of this antenna are experimentally presented and discussed. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Microwave Opt Technol Lett 58:2609–2611, 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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