Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 1980, a handful of extremely wealthy families still controlled more than half of France’s top 200 firms. Far from being an anachronism, the way large French capitalists networked together in a combination of family ownership and interlocking directorships and their privileged access to the state were key to the success of French capitalism during the ‘30 glorious years’. Family networking was rooted in the most successful parts of French business culture. One study of 2, 103 firms for which records exist in ten different French industrial centres over the whole period 1780–1935 found that 17 per cent defied the ‘clogs to clogs in three generations’ historical rule of thumb, and that there were extreme regional variations in firm longevity: in Eastern France (Alsace, Lorraine and Franche-Comté) over half the firms in 1935 were between three and six generations old, while in Normandy and Northern France the proportion was one quarter. The differences in survival rates appeared to lie in firm culture: those that survived longest appeared to stress practical techniques more, to be run by entrepreneurs with engineering and grandes écoles (polytéchnique) backgrounds, to have introduced social welfare schemes, to have a Protestant work ethic and to have remained under family control (Lévy-Leboyer 1997).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».