PATI: Patient accessed tailored information: A pilot study to evaluate the effect on preoperative breast cancer patients of information delivered via a mobile application
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The information needs of cancer patients are highly variable. Literature suggests an improved ability to modulate personalised stress, increased patient involvement with decision making, greater satisfaction with treatment choices and reduced anxiety levels in cancer patients who have access to information. The aim of this project was to evaluate the effects of a mobile information application on anxiety levels of patients undergoing surgery for breast cancer. MATERIALS AND METHODS: An application was developed for use with Apple iPad containing information on basic breast cancer biology, different treatments used and surgical techniques. Content and face validity studies were performed. A randomized control trial was designed, with a 1:2 allocation. Data collected include basic demographics and type of surgery. Questionnaires used included: the HADS, Mini-MAC, information technology familiarity and information satisfaction. RESULTS: A total of 39 women participated. 13 women had access to an iPad containing additional information and 26 women acted as controls. The mean age was 54 and technology familiarity was similar among both groups. Anxiety and depression scores at seven days were significantly lower in control patients without access to the additional information provided by the mobile application (p = 0.022 and 0.029 respectively). CONCLUSION: Anxiety and depression in breast cancer patients is both multifactorial and significant, with anxiety levels directly correlating with reduced quality of life. Intuitively, information should improve anxiety levels, however, we have demonstrated that surgical patients with less information reported significantly lower anxiety. We advise the thorough testing and auditing of information initiatives before deployment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».