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Enregistrement W2508692524 · doi:10.6000/1927-5129.2016.12.56

Software Project Management as Team Building Intervention

2016· article· en· W2508692524 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Khalid Shaikh, Akhtar Raza, Kamran Ahsan

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware project managementIntervention (counseling)Team buildingCohesion (chemistry)Team software processEngineering managementTeam managementTeamworkTeam effectivenessSoftwareProject managementMedical educationProject managerComputer scienceProject teamSoftware engineeringPsychologyEngineeringSoftware developmentKnowledge managementSoftware development processSystems engineeringMedicineSoftware constructionManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The courses of software project management (SPM) and Software engineering (SE) are regularly taught at undergraduate degree program in computer science. Students of these programs also have to undertake projects as part of various courses during their degree program. The purpose of this research is to assess whether the software engineering or the software project management course had enhanced the cohesion among team members while undertaking a six month or a year-long project. The teaching of these two courses is considered as a team building intervention in this research. A total of 167 students returned a modified version of Group Environment Questionnaire distributed to 200 students. Off these, 81 were those who had taken the SE course and subsequently did a project before they had taken SPM course. The rest of the students (85) consisted of those who had taken SPM and had undertaken final project. The results of this paper indicates that the SPM as compared to SE as a team building intervention had a better effect on team cohesion. The paper has successfully identified a single course that can enhance the performance of students as a team in contrast to proposing all the courses taught at the undergraduate computer science degree program as intervention for better team building and team work as proposed by Hogan & Thomas, 2005.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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