Historical variations of mercury stable isotope ratios in Arctic glacier firn and ice cores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The concentration and isotopic composition of mercury (Hg) were determined in glacier core samples from Canadian Arctic ice caps dating from preindustrial to recent time (early 21st century). Mean Hg levels increased from ≤ 0.2 ng L −1 in preindustrial time to ~0.8–1.2 ng L −1 in the modern industrial era (last ~200 years). Hg accumulated on Arctic ice caps has Δ 199 Hg and Δ 201 Hg that are higher (~ −1 to 2.9‰) than previously reported for Arctic snow impacted by atmospheric Hg depletion events (mostly < −1‰), suggesting that these events contribute little to Hg accumulation on ice caps. The range of δ 202 Hg, Δ 199 Hg, and Δ 201 Hg in glacier cores overlaps with that of Arctic Hg 0 (g) and of seawater in Baffin Bay and also with that of midlatitude precipitation and industrial Hg sources, including coal and Hg ores. A core from Agassiz ice cap (80.7°N) shows a ~ +1‰ shift in δ 202 Hg over the nineteenth to twentieth centuries that could reflect changes in the isotopic composition of the atmospheric Hg pool in the High Arctic in response to growing industrial emissions at lower latitudes. This study is the first ever to report on historical variations of Hg stable isotope ratios in Arctic ice cores. Results could help constrain future modeling efforts of the global Hg biogeochemical cycle and the atmosphere's response to changing Hg emissions, past and future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».