Historical variations of mercury stable isotope ratios in Arctic glacier firn and ice cores
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The concentration and isotopic composition of mercury (Hg) were determined in glacier core samples from Canadian Arctic ice caps dating from preindustrial to recent time (early 21st century). Mean Hg levels increased from ≤ 0.2 ng L−1in preindustrial time to ~0.8–1.2 ng L−1in the modern industrial era (last ~200 years). Hg accumulated on Arctic ice caps has Δ199Hg and Δ201Hg that are higher (~ −1 to 2.9‰) than previously reported for Arctic snow impacted by atmospheric Hg depletion events (mostly < −1‰), suggesting that these events contribute little to Hg accumulation on ice caps. The range of δ202Hg, Δ199Hg, and Δ201Hg in glacier cores overlaps with that of Arctic Hg0(g)and of seawater in Baffin Bay and also with that of midlatitude precipitation and industrial Hg sources, including coal and Hg ores. A core from Agassiz ice cap (80.7°N) shows a ~ +1‰ shift in δ202Hg over the nineteenth to twentieth centuries that could reflect changes in the isotopic composition of the atmospheric Hg pool in the High Arctic in response to growing industrial emissions at lower latitudes. This study is the first ever to report on historical variations of Hg stable isotope ratios in Arctic ice cores. Results could help constrain future modeling efforts of the global Hg biogeochemical cycle and the atmosphere's response to changing Hg emissions, past and future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».