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Enregistrement W2508735062 · doi:10.1002/ente.201600371

Calcium Doping of Lithium Titanium Oxide Nanospheres: A Combined First‐Principles and Experimental Study

2016· article· en· W2508735062 sur OpenAlexaff
Qianyu Zhang, Shaohong Zhang, Fanghua Ning, Xia Lu, Yan Liu, Ling-Hui Nie, Chuying Ouyang, Lingzhi Zhang

Notice bibliographique

RevueEnergy Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceLithium (medication)SpinelDopingTitanium oxideOxideCalcium oxideCalciumTitaniumDensity functional theoryChemical engineeringInorganic chemistryNanotechnologyMetallurgyOptoelectronicsChemistryComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nanospherical lithium titanium oxide (LTO; Li4Ti5O12) is doped with calcium by a novel route. The prepared material displays superior rate performance prepared with an ultrahigh specific capacity of 155.1 mAh g−1 at 10 C after 1000 cycles. Using density functional theory (DFT) calculations, it is also revealed that the energetically favorable substitution of calcium on the lithium sites in LTO spinel induces a conversion in the electrical conductivity behavior, from intrinsic insulator to metallic, which accounts for the good rate performance. The strategy of combining calcium doping with nanostructuring provides a potentially rewarding avenue towards the design and optimization of common electrode materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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