Short‐term selective thinning effects on hydraulic functionality of a temperate pine forest in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Forest plantations are commonly used to restore the ecological and hydrological functionality of landscapes. In this study, we investigated the hydrological response of a 74‐year‐old pine plantation forest in southern Ontario, Canada to a selective thinning, wherein 30% of trees were harvested in winter of 2012. Tree‐level and ecosystem‐level water fluxes were monitored from 2011 to 2013 using sapflow and eddy‐covariance techniques, and were compared with an adjacent 39‐year‐old pine plantation forest that was not thinned. In the 74‐year‐old forest, transpiration declined after thinning in the 2012 growing season, while tree‐level water transport increased despite a severe drought. Time lag between sapflow and ecosystem evapotranspiration showed that the older stand had a significantly shorter time lag when compared to the younger stand, particularly in the thinning year. Linear regression modeling indicated that this was likely due to higher soil moisture status in the older stand versus the younger forest. Hydraulic redistribution of soil water was apparent during drought periods in both forests and did not appear to be negatively affected by the thinning treatment in the older forest. We conclude that selective low density thinning did not negatively impact the forest's response to seasonal drought, and that the availability of more soil moisture as a result of thinning may improve the resilience of the forest to future climatic extreme events such as drought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».