A surveillance study of the current status of reirradiation and patterns of practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to survey the current status of reirradiation (Re-RT) and patterns of practice in Japan. An email questionnaire was sent to Kansai Cancer Therapist Group partner institutions, using questions similar to those in the Canadian radiation oncologist (RO) survey (2008). A total of 34 ROs from 28 institutions returned the survey. All 28 institutions experienced Re-RT cases in 2014. However, 26 of the 28 institutions (93%) reported difficulty in obtaining Re-RT case information from their respective databases. Responses from 19 institutions included the number of Re-RT cases; this rose from 183 in the period 2005-2009 (institution median = 4; 2-12.9) to 562 in the period 2010-2014 (institution median = 26; 2-225). Important considerations for indication of Re-RT were age (65%), performance status (83%), life expectancy (70%), absence of distant metastases (67%), and interval since previous treatment (73%). Previous total radiation dose (48%), volume of tissue irradiated (72%), and the biologically equivalent dose (BED; 68.5%) were taken into account during Re-RT planning. These factors were similar to those considered in the Canadian survey; however, the present study did not consider age. In eight site-specific scenarios, barring central nervous system recurrence, more than 90% of ROs agreed to perform Re-RT, which was higher than the percentage observed in the Canadian survey. Re-RT cases have increased in number and aroused interest among ROs in this decade of advanced technology. However, consensus building to establish guidelines for the practice and prospective evaluation of Re-RT is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle