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Enregistrement W2508789145 · doi:10.5539/jpl.v9n7p128

Child's Privacy Jurisprudence and International Instruments

2016· article· en· W2508789145 sur OpenAlexvenueno aff
Zahra Jaberi Ansari, Mohammad Bahrami Khoshkar, Mohammad Ebadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisprudenceFiqhLawPolitical scienceHuman rightsRight to privacyPrivacy lawIslamPrivacy policyInformation privacySociologyShariaGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the privacy rights of Shiite jurisprudence Iran directly noted instances of its use of the term is limited including the need to protect the privacy of the place with the explicit text of the Holy Quran. It's important to enter the house without letting others do not the civil rights of the Islamic Republic of Iran, which is Shiite jurisprudence emanating from pointed to some evidences of privacy. But in international documents under human rights law and conventions of privacy have been more effectively different categories of persons referred to in the privacy in Shiite jurisprudence and civil rights and the fundamental rights of the Islamic Republic of Iran. However, also examples of human beings considered independently about the child's privacy is something not stated. Although, due to the arrival of children, especially in social virtual communities appear to need immediate attention to children's privacy by lawyers. The drafters of civil law is necessary and international measures to develop laws in this case was conducted including raising the age to 16 years joined children to social networks can be mentioned which is also protect the privacy of physical and sexual children abuse. All psychologists’ attention and extreme caution is ding to conflicts. According to the children defenseless against this social problem that should be subject to specific and severe punishment for properties compared with adults who are physically punished are more defense capabilities and reason legislators should be.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,043
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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