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Enregistrement W2508794604 · doi:10.1056/nejmra1000449

Clinical Aspects of Pandemic 2009 Influenza A (H1N1) Virus Infection

2010· review· en· W2508794604 sur OpenAlexaboutno aff
Edgar Bautista, Tawee Chotpitayasunondh, Zhancheng Gao, Scott A. Harper, Michael W. Shaw, Timothy M. Uyeki, Sherif R. Zaki, Frederick G. Hayden, David S.C. Hui, Matthew L. Lim, Nahoko Shindo, Charles R. Penn

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicVirologyVirusHuman mortality from H5N1Influenza A virus2019-20 coronavirus outbreakCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Influenza pandemicPandemic influenzaOutbreakInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the spring of 2009, a novel influenza A (H1N1) virus of swine origin caused human infection and acute respiratory illness in Mexico.1,2 After initially spreading among persons in the United States and Canada,3,4 the virus spread globally, resulting in the first influenza pandemic since 1968 with circulation outside the usual influenza season in the Northern Hemisphere (see the Supplementary Appendix, available with the full text of this article at NEJM.org). As of March 2010, almost all countries had reported cases, and more than 17,700 deaths among laboratory-confirmed cases had been reported to the World Health Organization (WHO).5 The number of laboratory-confirmed cases significantly underestimates the pandemic's impact. In the United States, an estimated 59 million illnesses, 265,000 hospitalizations, and 12,000 deaths had been caused by the 2009 H1N1 virus as of mid-February 2010.6 This article reviews virologic, epidemiologic, and clinical data on 2009 H1N1 virus infections and summarizes key issues for clinicians worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 068
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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