Characterizing wildlife behavioural responses to roads using integrated step selection analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Roads are a prevalent, ever‐increasing form of human disturbance on the landscape. In many places in western North America, energy development has brought human and road disturbance into seasonal winter range areas for migratory elk. We sought to evaluate the predictions from the risk‐disturbance hypothesis when studying elk response to roads during winter. Road proximity and crossing were used to evaluate these behaviours, which offered a rare comparison between two common measures of roads. We used integrated step selection analysis ( iSSA ) to evaluate four alternative hypotheses regarding the influence of roads on space‐use behaviour across 175 elk‐years of elk telemetry data, and we quantified both population‐level and individual‐level variations in responses. We demonstrated, for the first time, how iSSA can be used to combine movement analysis in a refined approach to habitat selection. Elk responded to roads as they would natural predation risk. Elk selected areas farther from roads at all times of day with avoidance being greatest during twilight. In addition, elk sought cover and moved more when in the vicinity of roads. Road crossings were generally avoided, but this avoidance was weakest during daytime when elk were both moving and closer to roads. Synthesis and applications . Energy development is transforming landscapes in western North America with the proliferation of roads, which we show is having substantial and multifaceted negative effects on elk movement and behaviour. These adverse effects can be mitigated by minimizing new road construction and by restricting traffic on roads as well as providing the protection of tree cover on elk winter ranges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle