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Enregistrement W2508807553 · doi:10.1249/01.mss.0000389504.32585.f4

High-intensity Interval Training Increases The Rate Of Mitochondrial Fatty Acid Oxidation in skeletal muscle

2010· article· en· W2508807553 sur OpenAlexaffabout
Daisuke Hoshino, Yuko Yoshida, Hideo Hatta, Arend Bonen

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleMitochondrionCitrate synthaseInternal medicineCytochrome c oxidaseEndocrinologyOxidative phosphorylationBiologyChemistryBeta oxidationFatty acidHigh-intensity interval trainingBiochemistryMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: High-intensity interval training (HIIT) can increase mitochondrial volume and density and induce an increase in oxidative capacity in skeletal muscle. However, it is unclear whether HIIT alters the intrinsic capacity of mitochondria to oxidize substrates. It is known that there are subsarcolemmal (SS) and intermyofibrillar (IMF) mitochondria in skeletal muscle. We hypothesized that HIIT would increase rates of fatty acid and pyruvate oxidation in IMF mitochondria, because IMF mitochondria distribute between the myofibrils and that we predicted exercise training would stimulate IMF mitochondria to a greater extent. To clarify this hypothesis, we examined effects of HIIT on contents of mitochondrial substrate transporter protein, mitochondrial enzyme activities and substrates oxidation rates in isolated SS and IMF mitochondria in skeletal muscle. METHODS: Sprague-Dawley male rats were divided into control or HIIT groups, and the HIIT group performed 10 bouts of 1 min high-intensity treadmill running (30-55 m/min) with 2 min rest 5 days/wk for 4 wk. Thereafter hindlimb muscle was harvested 48 hr after last bout of training. The analyses were carried out at whole muscle level or isolated mitochondrial level. RESULTS: HIIT increased substrates transporters, namely fatty acid translocase (FAT)/CD36, glucose transporter 4 (GLUT4) and monocarboxylate transporter (MCT) 1, in whole muscle. Also mitochondrial markers, citrate synthase activity and cytochrome c oxidase subunit IV protein, were increased with HIIT. These results suggest that the capacity of substrate transport and mitochondrial density were improved in whole muscle. In isolated mitochondria, HIIT increased the rate of fatty acid oxidation in both SS and IMF mitochondria in red muscle and the increase in mitochondrial palmitate oxidation was accompanied with concomitant increase in,-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase activity. However, pyruvate oxidation was not altered in SS and IMF mitochondria in red and white muscle with HIIT. Similarly, MCT2, a pyruvate transporter, and pyruvate dehydrogenase E1· protein contents per isolated mitochondrial protein remained unchanged after HIIT. CONCLUSIONS: These results suggest that high-intensity interval training improved fatty acid metabolism due to enhanced fatty acid transport, increased mitochondrial content, and to the increased intrinsic capacity for fatty acid oxidation in isolated SS and IMF mitochondria. This study is supported by NSERC, CIHR, the Heart and Stroke Foundation of Ontario, and the Canada Research Chair program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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