Modeling trophic interactions between parental common murres and capelin off the northeast Newfoundland coast
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.This presentation focuses on trophic interactions between capelin (Mallotus villosus) and its primary avian predator, the common murre (Uria aalge) on Funk Island during the breeding season. Diet is evaluated through parental deliveries to the chicks and prey availability is estimated from pelagic trawl data within the murre's foraging range. Diet composition is assessed using percentage by number (%N), with its confidence limits obtained by bootstrapping. Since the common murre is a capelin specialist and feeds on capelin larger than 100mm (suitable capelin), three prey categories were considered: small capelin (100-140mm total length), large capelin (>140mm total length) and others (prey species other than capelin). Considering the densities of these prey groups as explanatory variables and assuming a multinomial probability distribution for the individual prey deliveries, the common murre's diet is being modeled in two different ways. One is purely statistical and uses a standard multicategory logit model. The second one, derived from ecological theory, estimates the probabilities of consuming different prey categories from a generalized form of the multispecies Holling functional response. Both models describe well the observed diets, but the model with ecological roots has a better fit than the purely statistical one. Furthermore, in years when the abundance of suitable capelin was high the proportions of large and small capelin consumed were not significantly different, while they were in years of low suitable capelin abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».