Cancer Incidence, Mortality, and Stage at Diagnosis in First Nations Living in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the present study, we examined breast (bca) and colorectal cancer (crc) incidence and mortality and stage at diagnosis for First Nations (fn) individuals and all other Manitobans (aoms). METHODS: Several population-based databases were linked to determine ethnicity and to calculate age-standardized incidence and mortality rates. Logistic regression was used to compare bca and crc stage at diagnosis. RESULTS: From 1984-1988 to 2004-2008, the incidence of bca increased for fn and aom women. Breast cancer mortality increased for fn women and decreased for aom women. First Nations women were significantly more likely than aom women to be diagnosed at stages iii-iv than at stage i [odds ratio (or) for women ≤50 years of age: 3.11; 95% confidence limits (cl): 1.20, 8.06; or for women 50-69 years of age: 1.72; 95% cl: 1.03, 2.88). The incidence and mortality of crc increased for fn individuals, but decreased for aoms. First Nations status was not significantly associated with crc stage at diagnosis (or for stages i-ii compared with stages iii-iv: 0.98; 95% cl: 0.68, 1.41; or for stages i-iii compared with stage iv: 0.91; 95% cl: 0.59, 1.40). CONCLUSIONS: Our results underscore the need for improved cancer screening participation and targeted initiatives that emphasis collaboration with fn communities to reduce barriers to screening and to promote healthy lifestyles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».