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Enregistrement W2508846942 · doi:10.1093/europace/euw141

Percutaneous left atrial appendage occlusion: the Munich consensus document on definitions, endpoints, and data collection requirements for clinical studies

2016· article· en· W2508846942 sur OpenAlexaff
Apostolos Tzikas, David R. Holmes, Sameer Gafoor, Carlos E. Ruiz, Carina Blomström‐Lundqvist, Hans‐Christoph Diener, Riccardo Cappato, Saibal Kar, Randal J. Lee, Robert A. Byrne, Réda Ibrahim, Osama Soliman, Michael Näbauer, Steffen Schneider, Johannes Brachmann, Jeffrey L. Saver, Klaus Tiemann, Horst Sievert, A. John Camm, Thorsten Lewalter

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesBhabha Atomic Research CentreSt. Jude Medical
Mots-clésLeft atrial appendage occlusionAtrial fibrillationMedicinePercutaneousStroke (engine)Intensive care medicineConsensus conferenceData collectionMedical emergencyMedical physicsInternal medicineEngineeringWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing interest in left atrial appendage occlusion (LAAO) for ischaemic stroke prevention in atrial fibrillation (AF) fuels the need for more clinical data on the safety and effectiveness of this therapy. Besides an assessment of the effectiveness of the therapy in specific patients groups, comparisons with pharmacological stroke prophylaxis, surgical approaches, and other device-based therapies are warranted. This paper documents the consensus reached among clinical experts in relevant disciplines from Europe and North America, European cardiology professional societies, and representatives from the medical device industry regarding definitions for parameters and endpoints to be assessed in clinical studies. Adherence to these definitions is proposed in order to achieve a consistent approach across clinical studies on LAAO among the involved stakeholders and various clinical disciplines and thereby facilitate continued evaluation of therapeutic strategies available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,575
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,521
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5750,521
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,015
Bibliométrie0,0130,014
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0140,010
Intégrité de la recherche0,0210,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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