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Enregistrement W2508852662 · doi:10.1088/1748-0221/11/08/p08013

A beta-alpha coincidence counting system for measurement of trace quantities of<sup>238</sup>U and<sup>232</sup>Th in aqueous samples at the Sudbury Neutrino Observatory.

2016· article· en· W2508852662 sur OpenAlexaboutno aff
M. Dawson, G. Doucas, H. Fergani, N.A. Jelley, Steve Majerus, H. M. O’Keeffe, S. J. M. Peeters, C. Perry

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsSolar neutrinoRadiumRadiochemistryNuclear physicsBeta particleDeuteriumCoincidence countingBETA (programming language)IsotopeNeutrinoObservatoryDouble beta decayScintillation counterBeta decayNeutrino oscillationChemistryOpticsDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sudbury Neutrino Observatory experiment was built to measure the total flux of 8B solar neutrinos via the neutral current disintegration deuterium nuclei. This process can be mimicked by daughter isotopes of 232Th and 238U which can photo-disintegrate the deuterium nucleus. Measurement of the concentration of such radioisotopes in the heavy water was critical to the success of the experiment. A radium assay technique using Hydrous Titanium Oxide coated filters was developed for this purpose and it was used in conjunction with a delayed beta-alpha coincidence counting system. The design, calibration and operation of this counting system are described in this paper. The counting efficiency for 232Th (224Ra) and 238U (226Ra) were measured to be 50 +/- 5% and 62 +/- 7%

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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