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Enregistrement W2508861790 · doi:10.1371/journal.pone.0162130

The Social Costs of Ubiquitous Information: Consuming Information on Mobile Phones Is Associated with Lower Trust

2016· article· en· W2508861790 sur OpenAlexaff
Kostadin Kushlev, Jason Proulx

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOpinion Dynamics and Social Influence
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternet privacyComputer scienceBusinessUbiquitous computingMobile deviceWorld Wide WebComputer securityHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an age already saturated with information, the ongoing revolution in mobile computing has expanded the realm of immediate information access far beyond our homes and offices. In addition to changing where people can access information, mobile computing has changed what information people access-from finding specific directions to a restaurant to exploring nearby businesses when on the go. Does this ability to instantly gratify our information needs anytime and anywhere have any bearing on how much we trust those around us-from neighbors to strangers? Using data from a large nationally representative survey (World Values Survey: Wave 6), we found that the more people relied on their mobile phones for information, the less they trusted strangers, neighbors and people from other religions and nationalities. In contrast, obtaining information through any other method-including TV, radio, newspapers, and even the Internet more broadly-predicted higher trust in those groups. Mobile information had no bearing on how much people trusted close others, such as their family. Although causality cannot be inferred, these findings provide an intriguing first glimpse into the possible unforeseen costs of convenient information access for the social lubricant of society-our sense of trust in one another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
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Résumé présentoui

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