Pilkada 2015 and Patronage Practice among Bureaucrat in West Kalimantan, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Majority studies on electoral dynamics in Indonesia are reinforce patronage as a pattern of relationships between candidates, winning team, and voters. One of winning team element which have little attention from scholars is bureaucrat. Although, normatively, bureaucrats are required to neutral in all type of general election, but in fact bureaucrats is very involved deeply in general elections. Based on empirical research in Sintang District and Ketapang District, West Kalimantan, Indonesia, we found that bureaucrats have a significant role as a winning team in pilkada (direct election for local leader). Patronage is a keyword to explain political relation between bureaucrats and candidate in pilkada. This situation was triggered by the fact that there are many candidates who have social background as civil servant and, consequently, have direct access to bureaucracy. Bureaucrats have high motivation to participate in pilkada as a broker due to protecting their vested interest. In our cases, the vested interest of bureaucrat is career stability which is promising additional personal revenue and social status. Consequently, staffing (circulation of position) within bureaucracy does not followed by auction mechanism (merit system), but following nepotism mechanism (spoil system). The winner of pilkada is socially pressured to accommodate all bureaucrats who has become their winning team. Finally, we discuss our finding and propose future agenda research to understanding this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».