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Enregistrement W2508902867 · doi:10.1177/1747493016666089

Diffusion imaging of cerebral diaschisis in childhood arterial ischemic stroke

2016· article· en· W2508902867 sur OpenAlexaff
Adam Kirton, Elizabeth D. Williams, Michael M. Dowling, Sarah M Mah, Jacquie Hodge, Helen L. Carlson, Xing‐Chang Wei, Rebecca Ichord

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésDiaschisisMedicineStroke (engine)Diffusion MRIMagnetic resonance imagingCardiologyMiddle cerebral arteryInternal medicineRadiologyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diffusion-weighted imaging magnetic resonance imaging may detect changes in brain structures remote but connected to stroke consistent with neuropathological descriptions of diaschisis. Early diffusion-weighted imaging demonstrates restriction in corticospinal pathways after arterial ischemic stroke of all ages that correlates with motor outcome. AIM/HYPOTHESIS: We hypothesized that cerebral diaschisis is measurable in childhood arterial ischemic stroke and explored associations with outcome. METHODS: This sub-study of the validation of the Pediatric NIH Stroke Scale study prospectively enrolled children with acute arterial ischemic stroke and both acute and early follow-up (5-14 days) diffusion-weighted imaging. Inclusion criteria were (1) unilateral middle cerebral artery arterial ischemic stroke, (2) acute and subacute diffusion-weighted imaging (b = 1000), and (3) 12 month neurological follow-up (Pediatric Stroke Outcome Measure). A validated method using ImageJ software quantified diffusion-weighted imaging diaschisis in anatomically connected structures. Diaschisis measures were corrected for infarct volume, compared to age, imaging timing, and outcomes (Chi square/Fisher, Mann-Whitney test). RESULTS: Nineteen children (53% male, median 8.1 years) had magnetic resonance imaging at medians of 21 and 168 h post-stroke onset. Diaschisis was common and evolved over time, observed in one (5%) on acute but eight (42%) by follow-up diffusion-weighted imaging. Thalamic and callosal diaschisis were most common (5, 26%). Estimates of perilesional diaschisis varied (54 ± 18% of infarct volume). Children with diaschisis tended to be younger (7.02 ± 5.4 vs. 11.82 ± 4.3 years, p = 0.08). Total diaschisis score was associated with poor cognitive outcomes (p = 0.03). Corticospinal tract diaschisis was associated with motor outcome (p = 0.004). Method reliability was excellent. CONCLUSIONS: Diffusion-weighted imaging diaschisis occurs in childhood arterial ischemic stroke. Mistaking diaschisis for new areas of infarction carries important clinical implications. Improved recognition and study are required to establish clinical relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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