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Enregistrement W2508911576 · doi:10.1111/hdi.2000.4.1.37

Stepwise Anticoagulation with Warfarin for Prevention of Intravenous Catheter Thrombosis

2000· article· en· W2508911576 sur OpenAlexvenueno aff
Zbylut J. Twardowski

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarfarinMedicineThrombosisAtrial fibrillationAnticoagulantVitamin K antagonistThrombusCatheterAnesthesiaSurgeryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Warfarin is the most commonly used anticoagulant for prevention and therapy of thrombosis. Warfarin is a vitamin K antagonist and inhibits synthesis of clotting factors II, VII, IX, and X, and anticoagulant proteins C and S. Whereas there is extensive information about the efficacy of warfarin and target International Normalized Ratio (INR) for patients with artificial heart valves, atrial fibrillation, pulmonary emboli, deep venous thrombosis, and lupus anticoagulant, there is little in the literature on the role of warfarin in maintaining the patency of hemodialysis catheters. Much more is reported about the value of minidose warfarin in maintaining the patency of infusion catheters. Many centers have tried low-dose warfarin (1 mg per day), and found this not to be effective in preventing catheter thrombosis in many patients. Although most support the use of warfarin following catheterproblems, individual units have their own guidelines, with doses ranging from 2 mg per day (normal INR) to formal systemic anticoagulation with INR from 1.5 to 3.0. Stepwise anticoagulation with warfarin is emerging as useful in preventing catheter-associated thrombosis. With this method, patients are placed on low-dose warfarin after the first clotting episode. With each subsequent episode, the dose is increased, raising INR by 0.5 until clotting episodes do not recur. Warfarin doses similar to those in patients with artificial heart valves have been used in selected patients (target INR 3.0 - 4.0) to prevent clotting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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