Climate change is the primary driver of white‐tailed deer (<i>Odocoileus virginianus</i>) range expansion at the northern extent of its range; land use is secondary
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantifying the relative influence of multiple mechanisms driving recent range expansion of non‐native species is essential for predicting future changes and for informing adaptation and management plans to protect native species. White‐tailed deer ( Odocoileus virginianus ) have been expanding their range into the North American boreal forest over the last half of the 20th century. This has already altered predator–prey dynamics in Alberta, Canada, where the distribution likely reaches the northern extent of its continuous range. Although current white‐tailed deer distribution is explained by both climate and human land use, the influence each factor had on the observed range expansion would depend on the spatial and temporal pattern of these changes. Our objective was to quantify the relative importance of land use and climate change as drivers of white‐tailed deer range expansion and to predict decadal changes in white‐tailed deer distribution in northern Alberta for the first half of the 21st century. An existing species distribution model was used to predict past decadal distributions of white‐tailed deer which were validated using independent data. The effects of climate and land use change were isolated by comparing predictions under theoretical “ no‐change between decades” scenarios, for each factor, to predictions under observed climate and land use change. Climate changes led to more than 88%, by area, of the increases in probability of white‐tailed deer presence across all decades. The distribution is predicted to extend 100 km further north across the northeastern Alberta boreal forest as climate continues to change over the first half of the 21st century.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle