Climate, history and life‐history strategies interact in explaining differential macroecological patterns in freshwater zooplankton
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We investigated how freshwater microcrustaceans with different susceptibilities to Allee effects differ in the distribution of their geographical range size (GRS) and diversity along latitudinal gradients, evaluating the importance of climatic and historical factors in explaining these differences. We hypothesized that sexual copepods would have a smaller GRS and that their distribution would be linked to historical processes due to mate‐finding Allee effects during colonization. Given that cyclic parthenogenetic cladocerans avoid these Allee effects, we predicted that they would exhibit a larger GRS and their distribution would be related to climatic factors rather than dispersal limitation. Location Canadian watersheds, North America. Methods We used a database containing the presence–absence of freshwater zooplankton across 1665 Canadian lakes along a latitudinal gradient of 40°. We computed GRS using minimum convex polygons encompassing all lakes in which each species was present. We pooled the diversity of lakes within watersheds, and computed linear regressions models between watershed diversity and average GRS with the average latitude, distance from a glacial refugium and environmental variables of the watershed. All analyses were performed separately for cladocerans and copepods. Results Cladocerans exhibited, on average, a GRS 70% larger than that of copepods. We found a strong relationship between diversity (negative) and average GRS (positive) with latitude for cladocerans but not for copepods. Cladoceran macroecological patterns were mainly explained by climatic factors, whereas the lack of latitudinal gradients in copepods was potentially due to the influence of a northern glacial refuge and dispersal limitation. Main conclusions Our results show that Allee effects are strongly and negatively associated with GRS, influencing the relative importance of environmental filtering and dispersal limitation on species diversity patterns. We suggest that studies should avoid lumping species with large differences in their susceptibility to Allee effects in order to better disentangle the multiple processes affecting large‐scale patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».