Hybrid Copper–Silver Conductive Tracks for Enhanced Oxidation Resistance under Flash Light Sintering
Notice bibliographique
Résumé
We developed a simple method to prepare hybrid copper-silver conductive tracks under flash light sintering. The developed metal nanoparticle-based ink is convenient because its preparation process is free of any tedious washing steps. The inks were composed of commercially available copper nanoparticles which were mixed with formic acid, silver nitrate, and diethylene glycol. The role of formic acid is to remove the native copper oxide layer on the surface of the copper nanoparticles. In this way, it facilitates the formation of a silver outer shell on the surface of the copper nanoparticles through a galvanic replacement. In the presence of formic acid, the copper nanoparticles formed copper formate, which was present in the unsintered tracks. However, under illumination by a xenon flash light, the copper formate was then converted to copper. Moreover, the resistance of the copper-only films increased by 6 orders of magnitude when oxidized at high temperatures (∼220 °C). However, addition of silver nitrate to the inks suppressed the oxidation of the hybrid copper-silver films, and the resistance changes in these inks at high temperatures were greatly reduced. In addition, the hybrid inks proved to be advantageous for use in electrical circuits as they demonstrated a stable electrical conductivity after exposure to ambient air at 180 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».