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Enregistrement W2508955941 · doi:10.1021/acs.est.6b03165

Mechanistic Insights on the Photosensitized Chemistry of a Fatty Acid at the Air/Water Interface

2016· article· en· W2508955941 sur OpenAlexafffund
Liselotte Tinel, Stéphanie Rossignol, Angelica Bianco, Monica Passananti, S. Perrier, Xinming Wang, Marcello Brigante, D. J. Donaldson, C. George

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDirectorate-General for Research and Innovation
Mots-clésChemistryEnvironmental chemistryBiochemistryBiophysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interfaces are ubiquitous in the environment and many atmospheric key processes, such as gas deposition, aerosol, and cloud formation are, at one stage or another, strongly impacted by physical and chemical processes occurring at interfaces. Here, the photoinduced chemistry of an air/water interface coated with nonanoic acid-a fatty acid surfactant we use as a proxy for chemically complex natural aqueous surface microlayers-was investigated as a source of volatile and semivolatile reactive organic species. The carboxylic acid coating significantly increased the propensity of photosensitizers, chosen to mimic those observed in real environmental waters, to partition to the interface and enhance reactivity there. Photochemical formation of functionalized and unsaturated compounds was systematically observed upon irradiation of these coated surfaces. The role of a coated interface appears to be critical in providing a concentrated medium allowing radical-radical reactions to occur in parallel with molecular oxygen additions. Mechanistic insights are provided from extensive analysis of products observed in both gas and aqueous phases by online switchable reagent ion-time of flight-mass spectrometry and by off-line ultraperformance liquid chromatography coupled to a Q Exactive high resolution mass spectrometer through heated electrospray ionization, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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