MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2508979217 · doi:10.22329/celt.v9i0.4434

The Marketing of Canadian University Rankings: A Misadventure Now 24 Years Old

2016· article· en· W2508979217 sur OpenAlexaffvenueabout
Ken Cramer, Stewart Page, Vanessa K. Burrows, Chastine Lamoureux, Sarah Mackay, Victoria Pedri, Rebecca Pschibul

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRanking (information retrieval)Rank (graph theory)PsychologyValue (mathematics)Interpretation (philosophy)WelfareEmpirical researchSociologyActuarial scienceStatisticsEconomicsPolitical scienceMathematicsLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on analyses of Maclean’s ranking data pertaining to Canadian universities published over the last 24 years, we present a summary of statistical findings of annual ranking exercises, as well as discussion about their current status and the effects upon student welfare. Some illustrative tables are also presented. Using correlational and cluster analyses, for each year, we have found largely nonsignificant, inconsistent, and uninterpretable relations between rank standings of universities and Maclean’s main measures, as well as between rank standings and the many specific indices used to generate these standings. In our opinion, when assessed in terms of their empirical characteristics, the annual data show generally that this system of ranking is highly limited in terms of its practical or academic value to students. Among other difficulties with the interpretation of ranks, we also discuss the possibility that ranking exercises have unintended, though potentially serious, negative consequences for the intellectual and personal welfare of students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCollected Essays on Learning and TeachingMême sujetEvaluation of Teaching PracticesTravaux en français237 207