Efficacy of Tailored Exercise Therapy on Physical Functioning in Patients With Knee Osteoarthritis and Comorbidity: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy on physical functioning and safety of tailored exercise therapy in patients with knee osteoarthritis (OA) and comorbidities. METHODS: ), with severity score ≥2 on the Cumulative Illness Rating Scale. The intervention group received a 20-week, individualized, comorbidity-adapted exercise program consisting of aerobic and strength training and training of daily activities. The control group received their current medical care for knee OA and were placed on a waiting list for exercise therapy. Primary outcome measures were the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, subscale physical functioning (WOMAC-pf), and the 6-minute walk test (6MWT). Measurements were performed at baseline, after 20 weeks (directly posttreatment), and at 3 months posttreatment. RESULTS: Statistically significant physical functioning differences over time were found between the intervention and control group (WOMAC: B = -7.43 [95% confidence interval (95% CI) -9.99, -4.87], P < 0.001; and 6MWT: B = 34.16 [95% CI 17.68, 50.64], P < 0.001) in favor of the intervention group. At 3 months followup, the mean improvements in the intervention group were 33% on the WOMAC scale and 15% on the 6MWT. These improvements are of clinical relevance. No serious adverse events occurred during the intervention. CONCLUSION: This is the first study showing that tailored exercise therapy is efficacious in improving physical functioning and safe in patients with knee OA and severe comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».