Old Media, New Media, and the Complex Story of Disasters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Media have always played an important role in times of emergency and disaster. Undersea cables, international news agencies, the press, radio and television, and, most recently, digital and mobile technologies—all have played myriad and complex roles in supporting emergency response and notification, and in helping constitute a shared experience that can be important to social mobilization and community formation. The geographical location of disasters and the identities of victims, the increasingly visual nature of disaster events, and the ubiquitous nature of media in our lives, all shape and influence which kinds of emergencies attract global media and public attention, and how we come to understand them. Globalization has compressed time and space such that a whole range of disasters—from natural events (cyclones, earthquakes, and hurricanes) to industrial accidents and terrorist attacks—appear on our television and mobile screens with almost daily frequency. There is nothing inherent about these events that give them meaning—they occur in a real, material world; but for many of us, our experience of these events is shaped and determined in large part by our interactions with media industries, institutions, and technologies. Understanding the media’s construction of these events as disasters provides important insight into the nature of disaster mitigation, response and recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,032 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».