Unsafe sexual behaviour associated with hazardous alcohol use among street-involved youth
Notice bibliographique
Résumé
While risky sexual behaviours related to illicit drug use among street youth have been explored, the impacts of alcohol use have received less attention. This longitudinal study examined hazardous alcohol use among a population of street-involved youth, with particular attention to sexual and drug-related risk behaviours. Data were derived from the At-Risk Youth Study, a prospective cohort of street-involved youth in Vancouver, Canada. The outcome of interest was hazardous alcohol use defined by the US National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism. We used generalized estimating equations (GEEs) analyses to identify factors associated with hazardous alcohol use. Between 2005 and 2014, 1149 drug-using youth were recruited and 629 (55%) reported hazardous alcohol use in the previous 6 months during study follow-up. In multivariable GEE analyses, unprotected sex (adjusted odds ratio [AOR] = 1.28, 95% confidence interval [95% CI] = 1.12-1.46) and homelessness (AOR = 1.35, 95% CI = 1.19-1.54) were independently associated with hazardous alcohol use (all p < .001). Older age (AOR = 0.95, 95% CI = 0.92-0.99), Caucasian ethnicity (AOR = 0.74, 95% CI = 0.61-0.90), daily heroin use (AOR = 0.53, 95% CI = 0.42-0.67), daily crack cocaine smoking (AOR = 0.73, 95% CI = 0.59-0.91), and daily crystal methamphetamine use (AOR = 0.52, 95% CI = 0.42-0.64) were negatively associated with hazardous alcohol use (all p < .05). In sub-analysis, consistent dose-response patterns were observed between levels of alcohol use and unprotected sex, homelessness, and daily heroin injection. In sum, hazardous alcohol use was positively associated with unsafe sexual behaviour and negatively associated with high-intensity drug use. Interventions to address hazardous alcohol use should be central to HIV prevention efforts for street-involved youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».