Sustainable Development of Oil Sands and Host Communities: Preliminary System Dynamics Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The global endowment of heavy oil and bitumen is vast, with recent estimates of approximately 2787.3 billion barrels (bbl) for deposits in place and 333.03 bbl for deposits recoverable. This resources are found in about 70 nations with the largest deposits located in Canada (Alberta), and Venezuela, others deposits in Africa include Nigeria, Angola, and The Democratic Republic of Congo.In Nigeria, the process for development of the Oil Sands (OS) resources located within a belt covering about 120 by 4-6 square kilometer area and extending through four states is gradually advancing with various policy formulation and decision-making activities ongoing. To attain a sustainable development of the OS, policy makers (decision makers) need to take into full consideration the local environmental governance perspective as represented by the host communities in which this resource is located. Since they will be the immediate recipients of the effects of development, appropriate policies that incorporate host community perspective need to be formulated. In this study, a logical framework for implementing sustainable OS and community was developed to capture interactions between local community, policy formulation process and OS development, from the three dimensions of sustainable development. This framework was then applied through System Dynamics methodology to identify cause-and-effect relationships and to project the trends of the identified indicators. A system dynamics model christened ‘POM-SOS-LC’ was attempted to capture interactions between local community, policy formulation process and OS development by modeling OS development and policy formulation process where host community involvement is a major determinant. Future work on this validated model shall comprise simulation over a 50 years period from 2015 considering the four policy scenario options identified in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».