Cause-Specific Mortality in HIV-Positive Patients Who Survived Ten Years after Starting Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate mortality rates and prognostic factors in HIV-positive patients who started combination antiretroviral therapy between 1996-1999 and survived for more than ten years. METHODS: We used data from 18 European and North American HIV cohort studies contributing to the Antiretroviral Therapy Cohort Collaboration. We followed up patients from ten years after start of combination antiretroviral therapy. We estimated overall and cause-specific mortality rate ratios for age, sex, transmission through injection drug use, AIDS, CD4 count and HIV-1 RNA. RESULTS: During 50,593 person years 656/13,011 (5%) patients died. Older age, male sex, injecting drug use transmission, AIDS, and low CD4 count and detectable viral replication ten years after starting combination antiretroviral therapy were associated with higher subsequent mortality. CD4 count at ART start did not predict mortality in models adjusted for patient characteristics ten years after start of antiretroviral therapy. The most frequent causes of death (among 340 classified) were non-AIDS cancer, AIDS, cardiovascular, and liver-related disease. Older age was strongly associated with cardiovascular mortality, injecting drug use transmission with non-AIDS infection and liver-related mortality, and low CD4 and detectable viral replication ten years after starting antiretroviral therapy with AIDS mortality. Five-year mortality risk was <5% in 60% of all patients, and in 30% of those aged over 60 years. CONCLUSIONS: Viral replication, lower CD4 count, prior AIDS, and transmission via injecting drug use continue to predict higher all-cause and AIDS-related mortality in patients treated with combination antiretroviral therapy for over a decade. Deaths from AIDS and non-AIDS infection are less frequent than deaths from other non-AIDS causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».